近期关于400万成本的讨论持续升温。我们从海量信息中筛选出最具价值的几个要点，供您参考。
首先，在上图中，96KHz 采样率编码音频信号有效频率达到了 35KHz，并且高频信号截止的非常自然，虽然没有达到天花板的 48kHz 采样率，但我们能明显地看出来这个音乐的质量非常高，明显超出了人类的听觉范围和大部分耳机音响的频响范围。降低 35KHz 以上的信号可以让编码更高效。
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其次，最开始测试的，是复杂场景的理解力。，详情可参考钉钉下载
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第三，上游摩擦力，从“找演员”变成了“生成参考图”。 为了让视频效果更可控，需要先用AI绘图生成关键帧。但AI绘图本身也有摩擦力——你让它画一张窗外在下雨的咖啡馆，它可能把雨画进咖啡馆里——目前某些最“先进”的绘图模型，现在仍然在犯这种低级错误。
此外，讲真，可灵似乎没能准确get到我的意图，视频中，咖啡厅外的景象出现了诡异的漂移，最后高楼转成废墟的场景，也显得有些突兀。
最后，最开始测试的，是复杂场景的理解力。
另外值得一提的是，这个逻辑，用杠杆来理解再贴切不过了：AI是杠杆的一端，真人制作是另一端，特效镜头是支点。 把AI放在特效这个支点上，它以最小的成本撬动了过去需要大量金钱才能实现的画面效果。
随着400万成本领域的不断深化发展，我们有理由相信，未来将涌现出更多创新成果和发展机遇。感谢您的阅读，欢迎持续关注后续报道。